2015
zui近，有关chatgpt的消息可以说是铺天盖地，不少行业都被chatgpt“吓到了”，因为它比以往的ai表现得更加出色，回答的问题也似乎更加“聪明”。
我们在之前的推文里也讨论过，比如：“这是chatgpt写的小学生作文？我真没猜出来...”
世界巨变！看来一定要让娃了解chatgpt了, 这位博士讲得好通俗易懂！
为了让大家，以及孩子们更多地了解chatgpt、人工智能，花生团今天给大家带来了花生团明星杂志《少年时》zui新推出的——《少年时》chatgpt人工智能专题组合！
对chatgpt以及人工智能感兴趣的花友，再加上《少年时》的权威加持，相信我，可以直接扫码下单了！
还想了解更多的花友，可以跟我接着往下看——
1
除了创造力
还有什么无法被ai取代？
说实话，chatgpt能做到的事是在是太多了，而且可以想象得到，一定会越来越多。那么，孩子到底拥有什么样的能力，才不会被ai“取代”呢？
首先，以彼之矛攻彼之盾，让我们先来问问chatgpt这个问题……
再进一步，假如让chatgpt策划一本关于青少年未来就业的书籍：
看起来好像还挺像那么回事，但仔细看看，它其实始终在“浅层次”的答案上兜圈子，并没有什么更深入、有价值的回答了。
因为说到底，目前的chatgpt只是一个“信息搜集者”。
它能做的只是根据提问提供给你一些“信息”。需要通过提问人的一步步引导，才能“协作”出相对较好的答案。
这些方法、道理，都能在谷歌、百度上找到，可是zui关键的“提出问题”和“怎么做”，chatgpt都无法回答。
举个不恰当的例子，它就有点像水平一般，容易讲错，但是又很会装出很懂的样子的领导；也像是本科生的毕业论文，看似讲得头头是道，但没什么实质性的研究和思考。
那么，我们就不用关注chatgpt了吗？当然不是！
“机器人将取代人类工作”这样的说法并不是空穴来风，尽管chatgpt并不完美，ai想要达到人类智力水平至少还需要几十年，但是这些年来ai发展的速度仍然在不断让人震惊。
比如，从前我们认为，人工智能在围棋方面是无法超越人类的，因为围棋双方每一步的落子都可能走向无数个复杂的结果，基于算法预测的ai无法计算出所有的步骤；
然而从2016年起，alphago相继战胜了数位人类世界围棋冠军，这是深度学习的结果。人类在围棋领域的“不败神话”已经落幕。
围棋领域如此，任何领域都是如此。尽管ai智力目前并不能与人类媲美，但是勤能补拙，通过基于大量数据的深度学习，不断训练它在某一领域内的工作能力，ai就能够出色地胜任该领域内的相当一部分工作。
就像现在的chatgpt，有超过1亿人在“玩儿它”，帮它“修炼”与人对话的技能。这个过程中，它在飞速学习我们的问题，重组自己的答案。这种潜力还是相当吓人的。
未来它会变成什么样，取决于它将把自己的“工作重心”放在哪个领域，比如它和搜索引擎结合起来的话，将对现代人类的学习方式带来革命性的改变。到那时，或许不是“有知识的人掌握天下”，而是“会提问的人掌握天下”。
而这对我们的启示是，任何领域内，基于资历、经验和知识的积累和单一技能训练的工作岗位，必定是会被人工智能所取代的。因为拼“经验”、拼“刻苦”，人类根本拼不过成长速度飞快的人工智能。
所以在单一赛道上拼命鸡娃、不断内卷，都是努力错了方向，因为未来根本不存在一个能够让孩子“一劳永逸”的铁饭碗工作。
为了在未来保持竞争力，孩子必须终身学习、具备跨学科的综合能力，才能够游刃有余地迎接来自机器经济挑战。
那么，对于今天的青少年家庭来说，终身学习能力，跨学科的能力如何培养呢？
1、大量阅读，培养广泛的兴趣爱好，兴趣不是天生的，而是在不断接触中培养出来的。
2、知识体系的搭建，在多学科、跨学科学习中丰富和完善自己的知识图谱。
3、保持好奇心，注重批判性思维的锤炼，培养孩子对问题的发现、分析、解决能力。
4、打好了上面的基础，孩子才能够在跨学科知识体系中尽情实现关联、取舍、综合与创造。
而这些，其实一直都是《少年时》不断努力的方向。
2
在机器经济时代
如何培养孩子的核心竞争力？
就拿zui火的chatgpt举例，现在这个话题人人都在谈，我们家长拿什么跟孩子交流？我们从自媒体平台获得的大多数都还是对它的片面认知，如果你想要对这个未来潜在的“竞争对手”有更深入的了解，需要更有体系地认知。
围绕这个话题，从100本《少年时》里挑选出来5本书，形成了chatgpt人工智能阅读专题：
1、人和机器的交流是怎么实现的？
——no.26《计算机大穿越》
2、软件工程师如何开发出chatgpt这样一款软件？
——no.88《计算机软件如何工作》
3、chatgpt是如何学习的？
——no.41《一往无前的人工智能》
4、chatgpt的学习对象是谁？
——no.55《数据驱动的时代》
5、未来我们需要什么样的人工智能？
——no.85《2020年代智能生活》
以问题为线索，串起《少年时》的不同主题，就能形成孩子对chatgpt这个话题的知识地图👇
▲点击放大图片查看
具体到每一本书的内部也在践行着“跨学科”。
我们以这1其中的一本《数据驱动的时代》为例，这本书并没有停留在挖掘大数据这个学科的历史和核心理念这个层面，而是想方设法为孩子们搭建大数据的跨学科知识体系：
▲点击放大图片查看
仅仅一本书内就跨了信息科学、计算机科学、统计学、通信科学、人工智能、经济学、管理学和医学等多学科知识。
除了注重知识的积累，这本书更加强调思维模型的学习和建立。
比如，还是在《数据驱动的时代》这本书里，就介绍了4种对青少年非常有用的思维模型：
1）第一性原理思维模型
《数据驱动的时代》在介绍香农的“信息论”的时候，提到“第一性原理思维”，即物理学看待事物的方式：把事物拆解到zui基础的物质，来确定什么是真实的，它指导人们在看待一些事物的时候，去了解其zui基本的命题和假设。
2）数据挖掘模型
人类对知识的获取，几千年来经历了观察自然、做实验、理论推演、计算机模拟等几种范式，这是现代学习方式的zui好的发明。《数据驱动的时代》介绍了数据挖掘的基本方法：统计、建模和算法。
3）dikw思维模型
即data–information– knowledge–wisdom，dikw 模型认为，我们可以从各种数据(包括大数据、小数据、 智能数据、快数据、慢数据)中，提炼出信息、知识，乃至智慧。也就是说，数据能用于创造信息，信息能用于创造知识，而知识能用于创造智慧。
4）跨/多学科思维模型
不仅仅是数据科学家，人们越来越意识到学科各自孤立是很致命的错误。现在很多行业都少不了对相关行业的学习和了解，等这届孩子长大的时候，多学科的思维模型将成为主流，孩子们从小也应该学习怎么掌握这样的知识结构，和怎么应用它们。
这些思维模型的学习、思维方式的训练，恰恰是现在教育中zui为稀缺的部分。
因为仅仅是“积累知识”和“训练技能”，孩子只能成为某些领域内的“专业人才”；而掌握了思维的方式，让孩子能够在跨学科学习中不断地“迁移”、“借鉴”、“关联”、“整合”，学习的效果事半功倍，这样的学习才能够越学越聪明。
learn how to learn——这也是《少年时》和一般碎片化的、对知识浅尝辄止的科普读物zui大的区别。
从1本书出发，可根据时事热点、兴趣爱好、年级和学科领域任意组合……帮助孩子形成完整的知识体系。现在积累了近100本《少年时》的跨学科体系已经初具规模了：
更何况还有来自全球的400多名科学家为孩子们原创撰稿——
不是引进国外现有的科普读物，不是把不同出版物上的内容申请授权，“缝合”成1本；
而是脚踏实地、实实在在地请全球的签约学者，专门为中国9-16岁青少年原创撰稿。
这样下苦功夫、用心做原创的丛书已经坚持了9年，实在是青少年科普圈里一股清流。
更何况这次的专题中，还有相关的《给少年：第一堂极简计算机课》！
不光适合给孩子做计算机启蒙，拿来给自己开阔眼界，满足好奇心，也是超级合适的！
快来说说价格——
《少年时》chatgpt人工智能专题阅读
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